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python 最新开发笔记
  • 利用决策树预测NBA比赛胜负的Python数据挖掘实践
    本文通过使用2013-14赛季NBA赛程与结果数据集以及2013年NBA排名数据,结合《Python数据挖掘入门与实践》一书中的方法,展示如何应用决策树算法进行比赛胜负预测。我们将详细讲解数据预处理、特征工程及模型评估等关键步骤。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-23 09:07:40
  • 本文详细介绍了如何通过现代化工具快速、高效地安装Python第三方模块,帮助开发者简化安装流程并提高开发效率。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-22 22:27:13
  • 使用Python计算文件的CRC32校验值
    本文记录了一次对路由器固件分析时,如何利用Python计算文件的CRC32校验值。文中提供了完整的代码示例,并详细解释了实现过程。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-22 20:58:18
  • Python 内存管理机制详解
    本文深入探讨了Python的内存管理机制,涵盖了垃圾回收、引用计数和内存池机制。通过具体示例和专业解释,帮助读者理解Python如何高效地管理和释放内存资源。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-22 19:27:56
  • 目录一、salt-job管理#job存放数据目录#缓存时间设置#Others二、returns模块配置job数据入库#配置returns返回值信息#mysql安全设置#创建模块相关 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-22 18:53:43
  • Python实现斐波那契数列的方法与优化
    本文详细介绍了如何在Python中编写斐波那契数列,并探讨了不同的实现方法及其性能优化。通过递归、迭代和公式法,读者可以了解每种方法的优缺点,并选择最适合自己的实现方式。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-22 18:41:45
  • 二维几何变换矩阵解析
    本文详细介绍了二维平面上的三种常见几何变换:平移、缩放和旋转。通过引入齐次坐标系,使得这些变换可以通过统一的矩阵乘法实现,从而简化了计算过程。文中不仅提供了理论推导,还附有Python代码示例,帮助读者更好地理解这些概念。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-22 18:07:54
  • 本文详细介绍了如何将 Python 3.6.3 程序转换为 Windows 可执行文件(.exe),并解决了使用 py2exe 和 cx_Freeze 时遇到的问题。推荐使用 PyInstaller 进行打包,提供完整的安装和打包步骤。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-22 17:28:12
  • 本文介绍了如何利用Python进行批量图片尺寸调整,包括放大和等比例缩放。文中提供了详细的代码示例,并解释了每个步骤的具体实现方法。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-22 17:13:05
  • 社交网络中的级联行为 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-22 16:47:55
  • Coursera ML 机器学习
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准线性回归算法计算过程CostFunction梯度下降算法多变量回归![选择特征](https:static.oschina.n ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-22 16:09:09
  • Java 实现二维极点算法
    本文介绍了一种使用 Java 编程语言实现的二维极点算法。该算法用于从一组二维坐标中筛选出极点,适用于需要处理几何图形和空间数据的应用场景。文章不仅详细解释了算法的工作原理,还提供了完整的代码示例。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-22 15:52:24
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